اغلاق

باحث يوضح كيفية عمل الذكاء الاصطناعي

لقد قطعت الشبكات العصبية للتعلم العميق شوطا طويلا في السنوات القليلة الماضية، والآن كونت أنظمة قادرة على هزيمة البشر في الألعاب المعقدة مثل الشطرنج.


صورة توضيحية

ووفقا لموقع science العلمي فيشرح أحد الباحثين بمعهد فايتسمان للعلوم بعض الطرق التي قد يصل بها علماء الكمبيوتر إلى أبعد من أنظمة الذكاء الاصطناعي البسيطة، لإنشاء أنظمة ذكاء عام اصطناعي (AGI)، حيث قال: "تستطيع شبكات التعلم العميقة التعلم، لأنها تمت برمجتها لإنشاء عصبونات اصطناعية وجعل علاقات بينها، وطلما قابلها بيانات جديدة، تتشكل خلايا عصبية جديدة ومسارات تواصل بينها، وهي تشبه إلى حد كبير الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشرى".
وتابع: "لكن مثل هذه الأنظمة تتطلب تدريبا مكثفاً (ونظام تغذية مرتدة) قبل أن يكونوا قادرين على فعل أي شيء مفيد، وهو ما يتناقض بشكل صارخ مع الطريقة التى يتعلم بها البشر، فنحن لا نحتاج إلى مشاهدة آلاف الأشخاص الذين يتعلمون كيف يتتبعون نظر أحدهم، أو أن يكتشفوا أن الابتسامة شيء إيجابي".
ويقترح أولمان أن هذا يرجع إلى أن البشر يولدون مع ما يصفه بهياكل شبكية موجودة مسبقاً ومشفرة في دوائرنا العصبية. ويوضح أن مثل هذه الهياكل توفر للرضع المتنامين فهما للعالم المادي الذى يعيشون فيه، وهي قاعدة يمكنهم بناء هياكل أكثر تعقيدًا تؤدي إلى ذكاء عام، وإذا كانت أجهزة الكمبيوتر لها هياكل مماثلة، فإنها أيضًا قد تطور مهارات بدنية واجتماعية بدون الحاجة إلى آلاف الأمثلة.

 

لمزيد من كمبيوتر اضغط هنا
هذه الاعلانات قد تهمك
اغلاق